PyCon Taiwan 2017 Tutorial - 實做數學: NumPy 入門

Registration Schedule 售票時程

  • The registration will begin on April 30 12:00 p.m. 
    開始售票 2017  4 月30 日中午 12:00.

  • The whole registration is expected to end on May 21 23:59 p.m. 
    其餘為 2017 5 月 21 日下午 11:59 截止.

 

Ticket Info 售票資訊

  • The tutorial will be held if there are more than 4 participants. PyCon will return full ticket price if the tutorial is cancelled.
    報名人數達 5 人即開班,未滿 5 人則流團退還全額報名費。

 

  • For those who bought the ticket without qualifacation above, PyCon will return the money with excluding the administration fee.
    不符資格者,大會將扣除行政費用後退餘款。

 

Receipt Policy 發票處理說明

  • Payment receipt will be sent over email.
    可提供發票,我們將寄送電子發票到您的電子信箱。

  • Please provide your Company Name and Unified Business Number.
    請註明統一編號和公司抬頭

 

Notice 注意事項

  1. No Refund 不接受退票
    Except the condition above, there would be no refund once registration is confirmed.
    除上述情況外,本次活動恕不接受退票。

  2. Everybody Pays 公平付費
    PyCon Taiwan 2017 is a paid conference; everybody, including staffs and speakers, has to pay to attend. (See also: Everybody Pays)
    PyCon Taiwan 2017 
    為使用者需付費之議程,所有工作人員和講者均自行付費參加。(另見公平付費

  3. Ticketing Consultancy 票務諮詢
    Please kindly mail to organizers[at]pycon.tw
    如有任何問題,請寄信至 organizers[at]pycon.tw

For more information, please refer to our official website : https://tw.pycon.org/2017/speaking/tutorial/
更多資訊,請參考官網 :

 

Tutorial Info 活動資訊

  • Abstract 摘要

以數學解構、生成思維,加上視覺化理解來學習 NumPy。 
NumPy 是科學及數學計算上很重要的工具。本課程的主要內容是 NumPy 的各項操作。 
包含 indexing, reshaping, 及各項基本操作。以視覺化的方式來操作及理解各項操作的意義。 這些觀念可以運用到 pandas, tensorflow, theano, opencv, scikit-* 等非常多的套件上。

  • Goal 目標

* 學員需要有程式語言概念(函數、迴圈、變數),以及了解基本的 Python 語法。 
* 想要熟悉以及有效理解 NumPy 運作方式的學員。
* 目標能熟悉及理解 NumPy 的概念與思維。

 

 

  • Speaker Bio 講者介紹

魏澤人老師

 
  • Detail Description 詳細說明

本課程主要的對象是想有效理解 NumPy 運作思維的學員。 理解 NumPy 的思考模式能應用到許多科學計算、機器學習及資料分析的套件上。如 Tensorflow, Pandas, theano, opencv, scipy 及 scikit-* 。 熟習 NumPy 的思考方式,能更有效的學習各種套件。
套用數學常見的集合+結構、簡單vs困難、以及最小生成集概念,來清處掌握 NumPy 概念。 
本課程將會以問題導向的方式,來理解 NumPy 計算語意的用法及想解決的問題。 以視覺化的任務及範例,讓學員能在課程中判斷自己是否理解,並且更容易體會這些概念。學員需具備程式語言概念(函數、迴圈、變數),以及了解基本的 Python 語法。

 

  • Outline 大綱
  1.   array 的建立
    1-1 各種建立方式 
    1-2 如何看 array 

  2. 資料的基本概念:
    2-1 資料有什麼資訊?
    2-2 資料有什麼限制?
    2-3 這些限制有什麼意義?好處?
    2-4 以前碰過什麼類似的東西?
    2-5 可以套用在哪些東西上面?
    2-6 可以怎麼用(運算)?

  3. 逐項運算
    3-1 圖形觀察 

  4. Indexing
    4-1 最簡單的 indexing
    4-2 Fancy indexing
    4-3 用 indexing 來處理圖片
    4-4 用來模糊化、找到邊界
    4-5 用 indexing 來畫圖

  5. Reshaping
    5-1 以圖形處理來看 reshaping

  6. 整合處理的函數
    6-1 tensor 乘法
    6-2 範例:
        6-2-1 直接用 NumPy 簡單辨識 MNIST
        6-2-2 應用 sklearn (解釋的詳細程度視實際授課進度而定)

  7. 進階創作(會提供教材、例子,但課堂上是否會上到,視實際授課進度而定)
    7-1 碎形生成
    7-2 混種圖片 
    7-3 動畫呈現   

  8. 結論

 

 

CLBC大安本館 / 106台北市大安區復興南路一段293號 / 106台北市大安區復興南路一段293號

イベントチケット

チケット種別 販売期間 価格
Discount 學生優惠票

2017/04/25 00:00(+0800) ~ 2017/05/25 23:59(+0800) 販売終了
  • TWD$3,500
Regular 個人/企業一般票

2017/04/25 00:00(+0800) ~ 2017/05/25 23:59(+0800) 販売終了
  • TWD$5,000
粉絲邀請票

2017/05/26 00:00(+0800) ~ 2017/05/27 23:59(+0800) 販売終了
  • 無料
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