PyCon Taiwan 2017 Tutorial - 上雲端、練AI、打電玩! 從遊戲中誕生的人工智慧之手把手教學

  • 2017/05/21(周日) 09:30(+0800) ~ 17:30(+0800) ( iCal/Outlook, Google 日曆 )
  • PCBC犇亞會議中心 / 105台北市松山區復興北路99號 / 105台北市松山區復興北路99號
  • 28 / 30
  • PyCon Taiwan聯絡主辦單位

Registration Schedule 售票時程

  • The registration will begin on April 30 12:00 p.m. 
    開始售票 2017  4 月30 日中午 12:00.

  • The whole registration is expected to end on May 14 23:59 p.m. 
    其餘為 2017 5 14 日下午 11:59 截止.

 

Ticket Info 售票資訊

  • The tutorial will be held if there are more than 4 participants. PyCon will return full ticket price if the tutorial is cancelled.
    報名人數達 5 人即開班,未滿 5 人則流團退還全額報名費。

 

  • For those who bought the ticket without qualifacation above, PyCon will return the money with excluding the administration fee.
    不符資格者,大會將扣除行政費用後退餘款。

 

Receipt Policy 發票處理說明

  • Payment receipt will be sent over email.
    可提供發票,我們將寄送電子發票到您的電子信箱。

  • Please provide your Company Name and Unified Business Number.
    請註明統一編號和公司抬頭

 

Notice 注意事項

  1. No Refund 不接受退票
    Except the condition above, there would be no refund once registration is confirmed.
    除上述情況外,本次活動恕不接受退票。

  2. Everybody Pays 公平付費
    PyCon Taiwan 2017 is a paid conference; everybody, including staffs and speakers, has to pay to attend. (See also: Everybody Pays)
    PyCon Taiwan 2017 
    為使用者需付費之議程,所有工作人員和講者均自行付費參加。(另見公平付費

  3. Ticketing Consultancy 票務諮詢
    Please kindly mail to organizers[at]pycon.tw
    如有任何問題,請寄信至 organizers[at]pycon.tw

For more information, please refer to our official website : https://tw.pycon.org/2017/speaking/tutorial/
更多資訊,請參考官網 :

 

Tutorial Info 活動資訊

  • Abstract 摘要

2015年 Google DeepMind 展示如何在沒有人類干預下,AI自己學會玩50款Atari遊戲,並且超越人類水平。在遊戲中,展示了AI如何探索環境,並透過與環境互動得到的回饋,進行預測,歸納,推理等等的能力。本次教學希望讓學員理解AI如何得到這些學習能力,並透過Google提供的GPU雲端服務,處理學習過程中的龐大運算量,並且部署訓練好的AI來玩超級瑪利歐 SuperMarioBros !

 

  • Goal 目標

本場教學內容為講者平日讀書會內容,並有4位讀書會夥伴擔任助教。

希望帶給學員們以下技能

1. 透過講解基本的增強學習與神經網路,讓學員理解AI的學習能力與知識
2. 透過深度學習套件Keras,讓學員理解 python 如何簡單地建立神經網路模型
3. 透過Google雲端平台,讓學員理解雲端運算趨勢,建立自己的深度學習GPU實驗機
4. 透過OpenAI Gym 等工具, 讓學員可以部署自己的AI來進行各種遊戲

 

  • Speaker Bio 講者介紹

Jiawei
MLDM Monday與 Kaohsiung Python社群的 Co-organizer,同時也是電子商務公司的研發工程師,熱衷於研究機器學習相關技術,在社群分享相關技術,並應用在實務工作上。

Aaron
電商研發工程師,喜歡推導ML相關數學,對登山與攀岩亦有涉略,同時也是某過氣樂團的吉他手。信仰自由與個人價值,傾力追尋生活中的多彩多姿。

Alvin
某新創的全端工程師,特別關注資料分析的多重運用和新ai革命對人類未來的影響。另外也是虛擬實境和虛擬貨幣的愛好者。

James
電商研發工程師,喜愛嘗試各種新技術,特別是資料 ETL 流程。

ctjoy 
正在努力讓自己畢業的資工所研究生。

 
  • Detail Description 詳細說明

近年人工智慧議題非常熱門,大家都知道AI可以從大量的資料中進行學習,然後完成原先人類才

近年人工智慧議題非常熱門,大家都知道AI可以從大量的資料中進行學習,然後完成原先人類才能完成的工作。
但是AI如何取得這些學習能力呢? 科學家是怎樣透過程式完成這些工作呢? 是不是要有大量的機器與高級的GPU才能進行實作呢?

這場教學希望讓您理解 2015年 Google DeepMind 使用的 Deep Q-Network 如何運作,
而訓練AI所需要的機器與GPU,將帶您操作 Google Cloud Platform,建立自己的深度學習GPU實驗機。

而這場教學也會讓您理解如何透過OpenAI Gym 部署AI到多款遊戲進行操作,例如我們會教您讓AI自己破關超級瑪利歐 SuperMarioBros !

 

  • 補充資訊

講者在2016年已實作深度學習與增強學習,訓練出無人駕駛車AI
[活動] https://www.meetup.com/Taiwan-R/events/235568097/
[錄影] https://www.youtube.com/watch?v=l_e90qOuv2Q&t=1819s

並曾在台灣各Python社群給過深度學習與機器學習相關演講
[新竹] https://www.meetup.com/pythonhug/events/237723151/
[台中] https://www.meetup.com/Taichung-Python-Meetup/events/235930683/
[高雄] https://www.meetup.com/Kaohsiung-Python-Meetup/events/233880952/

此為講者在台中python社群的投影片,內容與本教學相關
http://files.meetup.com/14527142/AI_from_games.pdf

本場教學內容,為講者平日與同事之讀書會內容,大家皆有相關知識與經驗,並且有4位讀書會夥伴願意擔任助教。

 

  • Outline 大綱
  1. 環境建置 [1 hour]

1-1 Google Cloud Platform 操作

1-2 nvidia-docker 構建運行環境

1-3 OpenAI Gym 環境教學

  1. 增強學習 介紹與實作 [1 hour]

2-1 馬可夫決策過程

2-2 時間差分

2-3 Q-learning

  1. 神經網路方法與實作 [2 hour]

3-1 邏輯回歸

3-2 多層神經網路

3-3 卷積神經網路

3-4 Policy Gradient

  1. 深度增強學習 介紹與實作 [2 hour]

4-1 Deep Q-Network

4-2 Advantage Actor-Critic

  1. 休息時間 [15min * 4] + 午餐 [1 hour]

  • Requirement 要求

  - 希望學員事前先有 Google Cloud 帳號,這部分有免費試用
  - 希望以推廣為主,回饋Python愛好者們

 

 

PCBC犇亞會議中心 / 105台北市松山區復興北路99號 / 105台北市松山區復興北路99號

活動票券

票種 販售時間 售價
Discount 個人優惠票 2017/04/25 00:00(+0800) ~ 2017/05/14 23:59(+0800) 結束販售
  • TWD$2,000
Regular 個人/企業一般票 2017/04/25 00:00(+0800) ~ 2017/05/14 23:59(+0800) 結束販售
  • TWD$5,000
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